Iniciativas
En I+D+i las investigaciones concluyen en un proyecto final que resume todo el conocimiento adquirido en una idea concretada
OvarIA
Iniciativa que busca mejorar la morfometría de preparados histológicos de ovario utilizando inteligencia artificial. Este proyecto se ha realizado en conjunto con C&S y el Laboratorio de Fisiopatología Ovárica de IMBECU-CONICET. Este proyecto viene desarrollándose desde septiembre de 2020. Desde su inicio, ha logrado una óptima performance a través del estudio de diferentes modelos de detección de objetos. El análisis de imágenes provenientes de muestras de ovario han mostrado buenos resultados.
Referente
Reyna Der Boghosian, Ignacio Bosch
Tecnologías
TensorFlow - OpenCV - Python
Dooders NFT
El presente proyecto consiste en la creación de una plataforma descentralizada en la que cada empleado pueda dar forma a su propio Dooder, el cuál lo representará a la hora de participar en concursos o actividades planeadas, ganando no solo visibilidad y mejorando las relaciones interpersonales entre empleados, si no también CYSCOINS, una posible moneda nativa de la empresa.
Referente
Juan Augusto Pose, Reyna Der Boghosian
Tecnologías
Hardhat - Solidity - Ethereum - Svelte
Smart farming
Sistema inteligente, construido con redes neuronales, que posibilita la clasificación de diversidad de plantas, frutos, flores y formas de interés en un terreno cultivable. El desarrollo del sistema se plantea con la construcción de un modelo de redes neuronales que aprenden a distinguir patrones en las imágenes de aquello que se tome como objetivo reconocer, teniendo en cuenta el ámbito donde se aplique. El sistema está preparado para informar sobre la detección, pudiendo informar a otro sistema sobre el encuentro y la ubicación del mismo.
Referente
Ciro Edgardo Romero, Ignacio Bosch
Tecnologías
TensorFlow - Python
Bondiot
El proyecto nace con una propuesta para trabajar con protocolos alternativos a los utilizados por la empresa en el desarrollo de sistemas que requieren una intercomunicación entre diferentes componentes. Al mismo tiempo, el desarrollo del proyecto permite la posibilidad de desarrollar un sistema que involucre elementos físicos, tomando variables del mundo real y convertirlas al mundo digital. Como un valor agregado, se incorporan tecnologías no utilizadas típicamente dentro de C&S dando una oportunidad a sus integrantes de practicar su implementación en un proyecto concreto.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Protocolo MQTT - IoT - Auth0 - MongoDB
P4MR
Plataforma web con tecnología de IA mediante la implementación de modelos de machine learning orientados a investigaciones médicas. Este proyecto permite la posibilidad de desarrollar una plataforma web que sirva como SaaS para los usuarios finales, y de forma interna, investigación con frameworks como Flask para desarrollo web y Streamlit para la centralización de los modelos implementados. Como un valor agregado, se incorporan tecnologías no utilizadas típicamente dentro de C&S dando una oportunidad a sus integrantes de practicar su implementación en un proyecto concreto.
Referente
Lucia Covarrubias, Jorge Tomás Rivero
Tecnologías
MongoDB - Python - Flask - HTML - Bootstrap - Streamlit - TensorFlow
Philetero
Este proyecto nace como una propuesta para trabajar con sistemas embebidos, utilizando la tecnología de Arduino, con el ojetivo de automatizar el mantenimiento de una pileta. Se desarrolló un sistema que permite medir en tiempo real el pH de una pileta para realizar todos los cálculos pertinentes para equilibrar pH mediante la determinación de cuánto producto resulta necesario agregar. Este sistema cuenta con la posibilidad de funcionar de manera autónoma, comunicando a los usuarios los valores medidos, el volumen de producto que se va arrojando a la pileta al mismo tiempo que informa la cantidad de producto que posee en reserva.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Arduino - C++
GotenJS
Dentro del mercado de software, orientar el desarrollo en la resolución de problemáticas es importante para ser competitivo. Enforcar los esfuerzos en el análisis de problemáticas es complejo cuando no se cuenta con una arquitectura predefinida asi como generar una estructura de un proyecto desde cero, puede ser una tarea que ocupe tiempo no necesariamente productivo. Desde esta premisa, el departamento de Investigación, Desarrollo e Innovación de C&S analiza el desarrollo de una herramienta propia que permita crear una estructura base, orientada a proyectos de software web.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Angular - Express - MongoDB - React - Vanilla Javascript - NodeJS
Smart Traceability
El objetivo del proyecto descripto en la presente memoria es generar el prototipo de un sistema de seguimiento capaz de brindar información continua y confiable sobre las condiciones a las que se ve sometido un producto durante el proceso de distribución. El proyecto toma el nombre de Traceability, como parte de una prueba de concepto que se utilizará para evaluar la viabilidad de que la empresa pueda ofrecer este nuevo servicio de seguimiento logístico. Smart Traceability integra la tecnología de seguimiento de pedidos en tiempo real, con un sistema de monitoreo de las condiciones en las que viaja la mercadería, a través de un sistema de sensores dispuestos en un contenedor. Dicho contenedor sería utilizable para el traslado de productos de consumo humano, integrando sensores de posición, presión, humedad y temperatura
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Arduino - C++
Explorador BFA
El servicio puede adaptarse a las necesidades de un cliente, validado con credenciales especificas. Es posible mostrar la información general de la red o de cuentas especificas para seguimiento y control.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Solidity, NodeJS
Attendance cheacker
Es un sistema basado en una aplicación instalable en dispositivos Andriod e iOS, pensado para gestionar el tránsito de personas en deferentes situaciones. Contando con detector de huellas, reconocimiento facial y control de movimiento, Attendance Checker es una gran complemento para locales, empresas e industrias.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Flutter
CodeJelly
Un dispositivo capaz de conectarse a internet y acoplarse físicamente a cualquier tipo de maquinaria para enviar información sobre el estado de la misma durante la producción para luego integrarlo con la capacidad de comunicarse con una DLT.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Micropython, Blockchain
Data Market Place
Red distribuida, la cual sería proveedor de datos de una plataforma a la cual denominamos “Data Marketplace”. Dicha plataforma sirve como eje para que distintas empresas con procesos similares puedan compartir, vender y/o intercambiar datos entre ellas, sin la necesidad de un intermediario.
Referente
Ciro Edgardo Romero
Tecnologías
Blockchain, Data Analytics
